提示词工程（Prompt Engineering）是精细化构建输入文本以指导生成式 AI 模型输出高质量、符合特定逻辑结果的方法。

为什么要使用结构化提示词？

简单粗暴的指令（如“帮我看看这段代码”）通常只会让 AI 给你一些宽泛的废话。而通过为 AI 赋予特定的专业人设、划分明确的限制条件（如性能、可读性）、规定严格的输出格式，能强迫大模型调用更深层的推理链路，生成极具针对性和实用价值的专业回答。

绝对的安全与隐私保证

本提示词构建器 100% 运行于您的本地浏览器端，绝对不会将您输入的商业代码、文案草稿等敏感数据发送到任何服务器，确保您个人的知识产权安全。

常见问题解答

问：什么是角色或人设提示？
答：它给模型指派一个专家身份，比如资深安全工程师，从而让它的语气、词汇和深度偏向该角色。

问：一个好的提示词核心包含哪些部分？
答：一个扎实的提示通常会说明角色、给出上下文、定义任务、设定约束、指定输出格式，并经常附带示例。

问：什么是少样本（few-shot）提示？
答：你提供输入到输出的示例对，让模型模仿你想要的格式和风格。这是引导行为最可靠的方法之一。

问：这和思维链（chain-of-thought）有什么不同？
答：思维链要求模型逐步推理，而少样本是给出示例。两种技巧互补，经常组合使用。

问：我的提示词文本会被上传吗？
答：不会。构建器在本地运行，你起草的提示词只留在你的设备上。